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媒体报道|探路产业“沙盒监管” 一线城市瞄准这三个新领域

发布时间 : 2025-06-21 10:18:07

  除了产业发展的必然要求,韦福雷告诉记者,这三个领域的重要性还体现在——与终端消费者紧密相关。

  值得注意的是,新兴产业◆■■◆◆■“沙盒监管”与数据要素的开发利用◆★■■、流通交易息息相关◆◆。6月10日,中办、国办印发的《关于深入推进深圳综合改革试点深化改革创新扩大开放的意见》专门提到,深化数据要素市场化配置改革,在保障安全前提下★■■◆■★,稳步推进交通、地理、卫星遥感、气象■■◆★★、医疗卫生等领域公共数据依法合规分级分类开放★◆,健全相关管理制度、服务机制◆★★◆◆★、标准规范■◆。

  “AI等领域沙盒监管借鉴了欧洲等地的创新做法■★★■◆◆,香港则很早就开始了金融沙盒监管的先行先试。前海、河套可充分发挥深港合作优势,更好地吸收◆◆★◆★◆、借鉴国际先进标准与经验◆★◆,率先形成一批落地成果,再向更大范围复制推广★■◆■。”韦福雷说。(南方财经记者 陈思琦 )

  据英国金融行为监管局(FCA)定义,监管沙盒是一个◆★■“安全空间■★◆◆★■”★★■◆★◆,企业可在其中测试创新性的产品、服务、商业模式和交付机制,不会因从事相关活动而立即招致通常的监管后果。FCA将对测试过程进行监控、评估★★◆,以判定是否给予正式的监管授权◆■,在沙盒之外予以推广■◆。

  实操阶段■■★★,韦福雷建议,北京的相关经验可供深圳借鉴,由工信、网信等部门主导◆◆■■★,搭建相关产业“沙盒监管”平台。

  值得关注的是★■★◆■,自动驾驶、医疗和大模型训练◆★■■,与深圳市此次列举的人工智能★◆◆◆◆、智能网联汽车、医药与医疗器械三大领域基本重合,均属于创新迭代与突破速度较快、易于催生“破坏性创新”的领域。

  综合开发研究院(中国·深圳)财税贸易与产业发展研究中心主任韦福雷告诉记者,沙盒监管适用于一些可产生“破坏性创新◆◆■★★■”的前沿领域:“一个突然出现的新事物,未来的发展风险未知,监管机构就需要划定边界,设计一套机制,在可监控范围内进行相关创新业务的模拟运行、动态监管。即使出现偏误,风险和破坏性也是可控的■■★■◆。”

  ■■★■★“深圳综合改革试点不少任务都将率先在前海、河套落地,先行先试。”6月12日举行的国新办新闻发布会上◆◆◆★◆◆,深圳市委副书记、市长覃伟中表示★◆◆■。

  今年3月印发的《深圳市2025年优化市场化营商环境工作方案》也明确◆★■,拓展“沙盒监管”施行范围,在确保质量和安全的前提下,对入盒企业采取柔性监管措施,允许在法律法规尚未明确的新兴产业领域开展商业流程◆■★◆■、服务模式或产品形态创新。

  英国金融行为监管局(FCA)2015年提出“监管沙盒”(Regulatory Sandbox)概念,创造一个“安全空间”★■■◆★■,金融科技企业可在其中测试新产品、新服务、商业模式或营销方式■★◆■◆。

  今年3月■■★,《深圳市2025年优化市场化营商环境工作方案》印发,明确将拓展“沙盒监管”施行范围◆★,面向新技术、新产业、新业态主体制定“沙盒监管”规则,依申请将企业纳入“沙盒监管”◆★■★。

  “近些年,智能网联汽车产业高速发展■◆■◆,智驾安全问题也受到高度关注;AI在各行各业发挥重要作用,但个人数据◆★◆★、隐私泄露等潜在风险依然存在;医药与医疗器械更是与民生保障息息相关◆★■◆◆★,既要求提高转化成功率,也要降低创新风险★■★◆◆◆,确保其安全性。◆◆◆■◆★”韦福雷说。

  据北京经开区管委会官网消息,去年3月,全国首个人工智能数据训练基地——北京人工智能数据训练基地正式启用,建立了监管沙盒机制,为企业提供申请入盒、完备性审核★■、方案评估、训练验证、初核与退核★◆◆■■、成果转化与宣传推广等全流程服务。据介绍,该监管沙盒遵循弱版权保护政策、通知移除规则、风险补偿规则和创新纠纷解决机制,降低数据版权风险;在数据存储安全、数据加工安全、数据交付安全、数据监管合规四方面,则采取强技术安全保障措施◆★■■◆,降低数据安全隐患。作为全国首例AI领域监管沙盒,截至目前,北京人工智能数据训练基地已引入医疗、政务、自动驾驶等领域100余个高质量数据集◆◆★■■,完成脑健康医疗模型等10个模型训练。

  据该法案定义★★■◆,AI监管沙盒是指由主管机关建立的受控框架。在这一框架下■★,AI系统的提供商或潜在提供商可在沙盒监管下◆◆,在一定时间内开发、训练★◆、验证和测试(适当情况时在真实世界条件下)AI系统创新的各种可能性。

  业内认为★★■★,金融科技快速发展带来的金融创新需求是监管沙盒诞生的主要原因。据FCA测算■◆◆◆★,监管者的不确定性可能使创新业务上市时间延后1/3,增加的成本达到产品生命周期收入的8%■◆,创新型企业的估值大约降低15%,许多企业无法实现融资,亟需监管模式创新以促进金融创新■★◆■■,同时有效平衡风险■★■。

  2024年的一项研究显示★■★,完成FCA沙盒测试的企业所获金融科技投资比同行高出6★■★.6倍,沙盒机制使市场授权平均耗时较常规审批流程缩减40%◆★★★★。另据2020年世界银行《监管沙盒的全球经验》统计,全球已正式宣布建立73个监管沙盒,在金融科技领域获得广泛认可与实践★★■。

  “监管沙盒★◆”模式很快被全球金融监管机构效仿。有研究显示★◆■,完成FCA沙盒测试的企业所获金融科技投资比同行高出6.6倍。

  随后,深圳市市场监管局发布《关于征集拟实行“沙盒监管”的新技术、新产业、新领域目录的通知》。其中提到,所提技术■★★、产业或领域应具有显著的创新性★◆◆★■■,能够推动行业或社会进步,包括但不限于数字经济◆■◆◆■★、绿色经济、共享经济、元宇宙、智能网联汽车、无人驾驶等新兴产业。

  根据该方案,深圳将在确保质量和安全的前提下★◆■■,对入盒企业采取柔性监管措施,允许在法律法规尚未明确的新兴产业领域开展商业流程■◆◆★、服务模式或产品形态创新。

  近年来,沙盒监管制度逐渐★★★“外溢”推广到其他领域■◆,尤其是一些易于产生颠覆性、“破坏性创新”的领域。

  而在我国,北京的产业“沙盒”探索相对较早。2023年,北京数据基础制度先行区启动运营◆★■,随后北京市经信局、北京市委网信办联合印发《北京市数据流通与安全治理监管沙盒通用实施方案》,以及智能网联汽车■■★★◆、医疗健康★★★、人工智能大模型三个数字经济重点领域监管沙盒实施方案■◆■★■★。2024年北京市政府工作报告重点任务清单也将◆★“在自动驾驶■◆■★、医疗和大模型训练领域探索沙盒监管机制”列入◆■◆■★。

  6月13日,深圳市深入推进综合改革试点首场新闻发布会上,深圳市发展改革委主任郭子平透露,深圳将进一步放宽市场准入,在人工智能、智能网联汽车、医药与医疗器械等领域探索★◆★★“沙盒监管”机制。

  而在前海,“深港数据跨境安全便捷通道”今年4月正式启动★◆★★■,率先在医疗领域试点应用,支持病历互通、医保核赔、远程诊疗、科研合作等医疗数据跨境场景;“深港跨境数据验证平台”也于去年5月上线,通过区块链技术解决深港数据互信互认问题,截至2024年底已产生验证数据341笔■◆■■◆■。

  南方财经记者梳理发现,2024年出台的欧盟《人工智能法案》作为全球首部全面监管人工智能的法规,明确提及★■“人工智能监管沙盒”(AI Regulatory Sandbox)。

  根据《河套深港科技创新合作区深圳园区发展规划》,河套深圳园区将加快布局人工智能与数字经济发展前沿领域,在智能制造、智慧医疗■◆★■★★、智能网联汽车等领域开展创新应用试点示范。

  其中,以DeepSeek★◆、ChatGPT等为代表的生成式AI,带来的监管和治理挑战与金融科技◆★■■★◆“异曲同工”。互联网与金融结合带来的大量业务创新使金融监管面临挑战,而当下,AI的迭代能力以及不断催生的新场景★★★、新业态也使传统监管规则稍显滞后。

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